Innovative Forschung im Bereich Information & Data Science: Der Helmholtz Inkubator im Fokus

Einführung in den Helmholtz Inkubator

Im Jahr 2016 wurde der Helmholtz Inkubator für Information & Data Science ins Leben gerufen, um die Expertise und das Wissen der Helmholtz-Zentren zu bündeln und zukunftsweisende Forschung in den Datenwissenschaften zu fördern. In einem dynamischen Think Tank kommen herausragende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zusammen, um innovative Forschungsprojekte und Initiativen voranzutreiben.

Ziele und Visionen des Inkubators

Der Inkubator hat das Ziel, drängende Themen der Datenwissenschaft zu identifizieren und vielversprechende Technologien zu entwickeln. Durch diese Maßnahmen trägt der Inkubator dazu bei, die deutsche Wissenschaft in ihrer internationalen Spitzenposition zu halten und die Zusammenarbeit mit Partnern im In- und Ausland zu intensivieren.

Expertise und Zusammenarbeit

Etwa zweimal jährlich entsenden die 18 Helmholtz-Forschungszentren rund 40 hochqualifizierte Digitalexpertinnen und -experten in den Inkubator. Diese Fachleute umfassen Softwarearchitekten, Big-Data-Managerinnen, Rechenzentrumsleiter und KI-Spezialisten. Gemeinsam decken sie eine breite Palette an innovativen Themenfeldern ab und werden von Experten aus forschenden Unternehmen, renommierten wissenschaftlichen Einrichtungen und großen Beratungsunternehmen unterstützt.

Erfolgreiche Initiativen und Plattformen

• Seit Beginn der Initiative haben mehr als 400 Expertinnen und Experten ihre Kompetenzen eingebracht.
• Auf Vorschlag des Inkubators haben die Vorstände der Helmholtz-Zentren fünf High-Tech-Plattformen geschaffen, die neue digitale Lösungen für die Spitzenforschung entwickeln.
• Diese Plattformen unterstützen Forschungsprojekte dabei, neue Technologien im Bereich Information & Data Science zu nutzen.

Vernetzung und Austausch

Der Inkubator fördert den Austausch zwischen Forschungs-Communities und organisiert Trainingsmöglichkeiten sowie verschiedene Förderangebote. Dadurch wird die Entwicklung zukunftsweisender Projekte katalysiert, die Disziplin- und Forschungsbereichsgrenzen überwinden.

Akademische Weiterbildung

Die Helmholtz Information & Data Science Academy (HIDA) fungiert als verbindendes Element für die verschiedenen Helmholtz Information & Data Science Schools. HIDA bietet attraktive Programme für Promovierende und Postdocs an, um die akademische Weiterbildung zu fördern.

Investitionen in Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Die Helmholtz-Gemeinschaft investiert bedeutend in ein zukunftsweisendes Netzwerk für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Helmholtz AI setzt sich aus einer zentralen Einheit, HAICU Central, am Helmholtz Zentrum München (HMGU) sowie fünf lokalen Einheiten an weiteren Helmholtz-Zentren zusammen.

Technologische Infrastruktur

Die moderne IT-Infrastruktur von Helmholtz bildet die technische Grundlage für Spitzenforschung und erleichtert die Zusammenarbeit sowie den Austausch zwischen den Forschungszentren.

Dokumentation und Nutzung von Forschungsdaten

Die Helmholtz Metadata Collaboration (HMC) hat das Ziel, den steigenden Anforderungen an die Dokumentation und den Umgang mit Forschungsdaten gerecht zu werden. Dies ermöglicht den langfristigen Zugriff auf Daten und deren Zugänglichkeit für Interessierte aus verschiedenen Disziplinen.

Forschungsfelder der Bilddatentechnologie

In der modernen Forschung sind bildgebende Verfahren und intelligente Methoden zur Analyse von Bilddaten essentiell. Die Plattform für Bilddatentechnologien, Helmholtz Imaging, strebt an, Helmholtz als führenden Anbieter und Entwickler innovativer Technologien im Bereich wissenschaftlicher Bildgebung und Bildanalyse zu stärken.

Strategische Initiativen zur Datenbewältigung

Die Helmholtz-Data Federation (HDF) ist eine strategische Initiative, die sich mit einer der großen Herausforderungen des kommenden Jahrzehnts auseinandersetzt: der Bewältigung der Datenflut in der Wissenschaft, insbesondere aus den umfangreichen Forschungsinfrastrukturen der Helmholtz-Zentren.

Fazit

Der Helmholtz Inkubator für Information & Data Science stellt durch seine innovativen Ansätze und die enge Zusammenarbeit mit führenden Expertinnen und Experten einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung der Datenwissenschaften dar. Mit dem Ziel, die deutsche Wissenschaft auf internationalem Niveau zu fördern, setzt der Inkubator Maßstäbe in der Forschung und schafft neue Möglichkeiten für künftige Entwicklungen.