Innovative Forschung im Bereich Information & Data Science: Der Helmholtz-Inkubator im Fokus

Der Helmholtz-Inkubator: Eine Plattform für zukunftsweisende Forschung

Im Jahr 2016 wurde der Helmholtz Inkubator für Information & Data Science ins Leben gerufen, um die Expertise der Helmholtz-Zentren in den Datenwissenschaften zu bündeln und innovative Forschungsprojekte voranzutreiben. Dieser Think Tank hat sich seitdem als einer der größten strukturierten Digitalstrategieprozesse im deutschen Wissenschaftssystem etabliert und fördert den Austausch zwischen Wissenschaft und Industrie.

Zielsetzung und Arbeitsweise

Der Inkubator hat sich das Ziel gesetzt, drängende Fragen und vielversprechende Technologien im Bereich der Datenwissenschaft zu identifizieren. Durch die enge Zusammenarbeit von über 40 hochqualifizierten Digitalexpertinnen, Softwarearchitekten, Big-Data-Managern, Rechenzentrumsleitern und KI-Spezialisten aus den 18 Forschungszentren der Helmholtz-Gemeinschaft wird eine enorme fachliche Breite abgedeckt. Rund zweimal jährlich kommen diese Fachleute zusammen, um ihre Kenntnisse und Erfahrungen auszutauschen und gemeinsame Projekte zu entwickeln.

Unterstützung durch Fachleute

Zusätzlich zu den internen Expertinnen und Experten werden die Aktivitäten des Inkubators durch Fachleute aus forschenden Unternehmen, renommierten wissenschaftlichen Einrichtungen und großen Beratungsunternehmen unterstützt. Seit der Gründung haben mehr als 400 Expertinnen und Experten ihre Expertise in den Inkubator eingebracht, um die Grundlagen für innovative Lösungen zu schaffen.

Entwicklung von High-Tech-Plattformen

Auf Vorschlag des Inkubators haben die Vorstände der Helmholtz-Zentren fünf High-Tech-Plattformen geschaffen, die darauf abzielen, neue digitale Lösungen für die Spitzenforschung zu entwickeln. Diese Plattformen unterstützen Forschungsprojekte dabei, neue Technologien im Bereich Information & Data Science zu nutzen, und fördern die Vernetzung der Forschungs-Communities durch Austausch- und Trainingsmöglichkeiten sowie diverse Förderangebote.

Die Helmholtz Information & Data Science Academy (HIDA)

Ein zentrales Element in diesem Netzwerk ist die Helmholtz Information & Data Science Academy (HIDA), die eine verbindende Rolle zwischen den Helmholtz Information & Data Science Schools spielt. HIDA und die zugehörigen Schulen bieten attraktive Programme für Promovierende und Postdocs an, um die nächste Generation von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern im Bereich der Datenwissenschaften zu fördern.

Investitionen in Künstliche Intelligenz

Die Helmholtz-Gemeinschaft investiert gezielt in ein zukunftsweisendes Netzwerk für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Helmholtz AI umfasst eine zentrale Einheit, HAICU Central, am Helmholtz Zentrum München (HMGU) sowie fünf lokale Einheiten an weiteren Helmholtz-Zentren (HAICU local). Diese Initiative zielt darauf ab, innovative KI-Lösungen für die Forschung zu entwickeln und die Zusammenarbeit innerhalb der Gemeinschaft zu stärken.

Moderne IT-Infrastruktur

Eine leistungsfähige IT-Infrastruktur bildet die technische Basis für die Spitzenforschung der Helmholtz-Gemeinschaft. Sie ermöglicht nicht nur eine vereinfachte Zusammenarbeit zwischen den Forschungszentren, sondern unterstützt auch die effiziente Nutzung und den Austausch von Forschungsdaten.

Helmholtz Metadata Collaboration (HMC)

Ein weiteres wichtiges Ziel der Helmholtz-Gemeinschaft ist die Helmholtz Metadata Collaboration (HMC), die sich mit der Dokumentation und dem Umgang mit Forschungsdaten beschäftigt. Diese Initiative stellt sicher, dass Daten auch Jahre nach ihrer Erhebung zugänglich bleiben und für Interessierte aus verschiedenen Disziplinen nutzbar gemacht werden.

Plattform für Bilddatentechnologien

Für die moderne Forschung ist es entscheidend, bildgebende Verfahren und intelligente Methoden zur Analyse von Bilddaten zu beherrschen. Die Plattform für Bilddatentechnologien, Helmholtz Imaging, zielt darauf ab, Helmholtz als führenden Anbieter und Entwickler innovativer Technologien im Bereich der wissenschaftlichen Bildgebung und Bildanalyse zu positionieren.

Helmholtz Data Federation (HDF)

Die Helmholtz Data Federation (HDF) ist eine strategische Initiative, die sich mit einer der größten Herausforderungen der nächsten Dekade auseinandersetzt: der Bewältigung der enormen Datenmengen, die aus den großen Forschungsinfrastrukturen der Helmholtz-Zentren entstehen. Diese Initiative zielt darauf ab, die Datenflut zu managen und die Effizienz der wissenschaftlichen Forschung zu steigern.

Fazit

Der Helmholtz Inkubator für Information & Data Science spielt eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der datenwissenschaftlichen Forschung in Deutschland. Durch die Zusammenarbeit führender Expertinnen und Experten, die Schaffung innovativer Plattformen und den gezielten Einsatz modernster Technologien wird die internationale Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Wissenschaft nachhaltig gestärkt.